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Enregistrement W2567591334 · doi:10.1111/bioe.12309

Human Nuclear Genome Transfer (So‐Called Mitochondrial Replacement): Clearing the Underbrush

2016· review· en· W2567591334 sur OpenAlexfundno aff
Françoise Βaylis

Notice bibliographique

RevueBioethics · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésClearingMitochondrial DNAGenomeBusinessBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I argue that there is no compelling therapeutic 'need' for human nuclear genome transfer (so-called mitochondrial replacement) to prevent mitochondrial diseases caused by mtDNA mutations. At most there is a strong interest in (i.e. 'want' for) this technology on the part of some women and couples at risk of having children with mitochondrial disease, and perhaps also a 'want' on the part of some researchers who see the technology as a useful precedent - one that provides them with 'a quiet way station' in which to refine the micromanipulations techniques essential for other human germline interventions and human cloning. In advance of this argument, I review basic information about mitochondrial disease and novel genetic strategies to prevent the transmission of mutated mitochondria. Next, I address common features of contemporary debates and discussions about so-called mitochondrial replacement. First, I contest the cliché that science-and-(bio)technology is fast outpacing ethics. Second, I dispute the accuracy of the term 'mitochondrial replacement'. Third, I provide a sustained critique of the purported 'need' for genetically-related children. In closing, I call into question the mainly liberal defense of human nuclear genome transfer. I suggest an alternative frame of reference that pays particular attention to issues of social justice. I conclude that our limited resources (time, talent, human eggs, and money) should be carefully expended in pursuit of the common good, which does not include pandering to acquired desires (i.e., wants).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,056
Communication savante0,0070,017
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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