ผลกระทบของการใชจายภาครฐบาลตอตวแปรทางเศรษฐกจมหภาคของประเทศ ระหวางป 2536-2553
Notice bibliographique
Résumé
การศกษาครงน มวตถประสงคเพอสรางแบบจำลองทางเศรษฐศาสตรมหภาคขนาดเลกของประเทศ และศกษาผลกระทบของการใชจายภาครฐบาลตอตวแปรทางเศรษฐกจมหภาคของประเทศ ระหวางป 2536-2553 โดยใชขอมลทตยภม รายไตรมาส ตงแต ป พ.ศ.2536 (ไตรมาสท 1) ถง พ.ศ.2553 (ไตรมาสท 4) โดยในแบบจำลองทใชในการศกษาประกอบดวย 4 กลมสมการ หรอ 12 สมการ คอ กลมสมการการใชจายภายในประเทศ ม 3 สมการ กลมสมการการคาระหวางประเทศ ม 3 สมการ กลมสมการผลตภณฑมวลรวมภายในประเทศ ม 2 สมการ และกลมสมการการเงน ม 4 สมการ ในแบบจำลองทงหมดม 16 ตวแปร การกะประมาณคาสมประสทธของสมการในแบบจำลองใชวธกำลงสองนอยทสด ตลอดจนทำซมเลชน เพอทดสอบความสมบรณของแบบจำลองและวเคราะหนโยบายการใชจายภาครฐบาลเมอกำหนดใหการใชจายภาครฐบาลเพมขนแบบถาวรรอยละ 4 รอยละ 8 และ รอยละ 12 ตอไตรมาส ผลการศกษาทำใหผลตภณฑมวลรวมภายในประเทศ การบรโภคภาคเอกชน การลงทนภาคเอกชน การนำเขา อปสงคของเงนตรา และอปทานของเงนตรา มคาเพมขนจากเดม สวนการสงออก และการสงออกสทธ (เกนดล) มคาลดลงจากเดม ยกเวน อตราดอกเบย จะมคาลดลงในกรณทกำหนดใหการใชจายภาครฐบาลเพมขน รอยละ 4 ตอไตรมาส และจะมคาเพมขนในกรณกำหนดใหการใชจายภาครฐบาลเพมขน รอยละ 8 และรอยละ 12 ตอไตรมาส ทำใหอตราดอกเบยเพมขน ซงเปนไปตามสมมตฐานทตงไว ABSTRACT The objectives of this study are to create a small macroeconomic model and to analyze the impact of government expenditure on macroeconomic variables of Thailand from 1993 to 2010 by using quarterly secondary data during the first quarter of 1993 to the fourth quarter of 2010. The academic model consists of 4 groups of equation or 12 equations; which are domestic expenditure group (3 equations), international trade group (3 equations), gross domestic product group (2 equations), and financial group (4 equations). Hence, there are total of 16 variables. Estimating the model’s equation is applied by ordinary least square method. Additionally, we use the simulation to examine the model validation and to analyze the government expenditure policy. According to the results of policy simulation, when government expenditure are increasing permanently by 4, 8 and 12 percent per quarter, it causes gross domestic product, private consumption, private investment, import, demand for money, supply for money would be increase. However, the export and net export would be decreased. The exception is the case of interest rate that will decrease when the government expenditure increase 4 percent per quarter, but it was increase when government expenditure increases 8 percent and 12 percent per quarter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,855 | 0,827 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».