ผลกระทบของการใชจายภาครฐบาลตอตวแปรทางเศรษฐกจมหภาคของประเทศ ระหวางป 2536-2553
Bibliographic record
Abstract
การศกษาครงน มวตถประสงคเพอสรางแบบจำลองทางเศรษฐศาสตรมหภาคขนาดเลกของประเทศ และศกษาผลกระทบของการใชจายภาครฐบาลตอตวแปรทางเศรษฐกจมหภาคของประเทศ ระหวางป 2536-2553 โดยใชขอมลทตยภม รายไตรมาส ตงแต ป พ.ศ.2536 (ไตรมาสท 1) ถง พ.ศ.2553 (ไตรมาสท 4) โดยในแบบจำลองทใชในการศกษาประกอบดวย 4 กลมสมการ หรอ 12 สมการ คอ กลมสมการการใชจายภายในประเทศ ม 3 สมการ กลมสมการการคาระหวางประเทศ ม 3 สมการ กลมสมการผลตภณฑมวลรวมภายในประเทศ ม 2 สมการ และกลมสมการการเงน ม 4 สมการ ในแบบจำลองทงหมดม 16 ตวแปร การกะประมาณคาสมประสทธของสมการในแบบจำลองใชวธกำลงสองนอยทสด ตลอดจนทำซมเลชน เพอทดสอบความสมบรณของแบบจำลองและวเคราะหนโยบายการใชจายภาครฐบาลเมอกำหนดใหการใชจายภาครฐบาลเพมขนแบบถาวรรอยละ 4 รอยละ 8 และ รอยละ 12 ตอไตรมาส ผลการศกษาทำใหผลตภณฑมวลรวมภายในประเทศ การบรโภคภาคเอกชน การลงทนภาคเอกชน การนำเขา อปสงคของเงนตรา และอปทานของเงนตรา มคาเพมขนจากเดม สวนการสงออก และการสงออกสทธ (เกนดล) มคาลดลงจากเดม ยกเวน อตราดอกเบย จะมคาลดลงในกรณทกำหนดใหการใชจายภาครฐบาลเพมขน รอยละ 4 ตอไตรมาส และจะมคาเพมขนในกรณกำหนดใหการใชจายภาครฐบาลเพมขน รอยละ 8 และรอยละ 12 ตอไตรมาส ทำใหอตราดอกเบยเพมขน ซงเปนไปตามสมมตฐานทตงไว ABSTRACT The objectives of this study are to create a small macroeconomic model and to analyze the impact of government expenditure on macroeconomic variables of Thailand from 1993 to 2010 by using quarterly secondary data during the first quarter of 1993 to the fourth quarter of 2010. The academic model consists of 4 groups of equation or 12 equations; which are domestic expenditure group (3 equations), international trade group (3 equations), gross domestic product group (2 equations), and financial group (4 equations). Hence, there are total of 16 variables. Estimating the model’s equation is applied by ordinary least square method. Additionally, we use the simulation to examine the model validation and to analyze the government expenditure policy. According to the results of policy simulation, when government expenditure are increasing permanently by 4, 8 and 12 percent per quarter, it causes gross domestic product, private consumption, private investment, import, demand for money, supply for money would be increase. However, the export and net export would be decreased. The exception is the case of interest rate that will decrease when the government expenditure increase 4 percent per quarter, but it was increase when government expenditure increases 8 percent and 12 percent per quarter.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.062 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".