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Enregistrement W2568091986 · doi:10.1002/star.201600310

Non‐GMO potato lines with an altered starch biosynthesis pathway confer increased‐amylose and resistant starch properties

2017· article· en· W2568091986 sur OpenAlexaff
Susanne L. Krunic, Katsiaryna Skryhan, Lisbeth Mikkelsen, Christian Ruzanski, Shahnoor S. Shaik, Hanne‐Grethe Kirk, Monica M. Palcic, Andreas Blennow

Notice bibliographique

RevueStarch - Stärke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyloseStarchStarch synthaseSolanum tuberosumBiologyFood scienceBiochemistryAmplified fragment length polymorphismChemistryBotanyAmylopectin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of a gene marker directly affecting starch biosynthesis in the potato tuber is documented. The absence of a 454 bp amplified fragment length polymorphism (AFLP) Solanum tuberosum fragment was identified in the wild potato species Solanum sandemanii and its absence results in a combined increased‐amylose/high‐sugar tuber chemotype. The trait is recessive, termed IAm (Increased Amylose) and was transferred to modern tetraploid S. tuberosum potato cultivars by marker‐assisted crossing. Compared to controls, IAm plants had a larger number of stems and air exposed stolons, their tubers were smaller, elongated, and they were irregularly shaped. IAm starch had 28–59% higher amylose content than control starch, the starch granules were small and grossly misshaped, they had reduced crystallinity, swelling, and viscosity, reduced in vitro digestion rates with increased resistant starch fraction. The primary gene(s) responsible for the IAm phenotype is not known, but increased granule‐associated phosphorylase (Pho1) and reduced starch synthase (SS) protein and enzyme activity in the IAm plants might explain the effects on starch structure. The data support the establishment of non‐genetically modified crops with health‐related slowly digestible carbohydrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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