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Enregistrement W2568137953 · doi:10.3390/w9010025

Increasing Winter Baseflow in Response to Permafrost Thaw and Precipitation Regime Shifts in Northeastern China

2017· article· en· W2568137953 sur OpenAlexaff
Liangliang Duan, Xiuling Man, Barret L. Kurylyk, Tijiu Cai

Notice bibliographique

RevueWater · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostBaseflowEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Subarctic climatePrecipitationContext (archaeology)GroundwaterArcticClimate changeWatershedSurface runoffPhysical geographyClimatologyStreamflowDrainage basinGeologyGeographyEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid permafrost thaw and precipitation regime shifts are altering surface and subsurface hydrological processes in arctic and subarctic watersheds. Long-term data (40 years) from two large permafrost watersheds in northeastern China, the Tahe River and Duobukuer River watersheds, indicate that winter baseflows are characterized by significant positive trends of 1.7% and 2.5%·year−1, respectively. Winter baseflows exhibited statistically significant positive correlations with mean annual air temperature and the thawing index, an indicator of permafrost degradation, for both watersheds, as well as the increasing annual rainfall fraction of precipitation for the Duobukuer River watershed. Winter baseflows were characterized by a breakpoint in 1989, which lagged behind the mean annual air temperature breakpoint by only two years. The statistical analyses suggest that the increases in winter baseflow are likely related to enhanced groundwater storage and winter groundwater discharge caused by permafrost thaw and are potentially also due to an increase in the wet season rainfall. These hydrological trends are first apparent in marginal areas of permafrost distribution and are expected to shift northward towards formerly continuous permafrost regions in the context of future climate warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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