Fluorescent Branched RNAs for High-Throughput Analysis of Dbr1 Enzyme Kinetics and Inhibition
Notice bibliographique
Résumé
We have developed fluorescent 2′,5′ branched RNAs (bRNA) that permit real time monitoring of RNA lariat (intron) debranching enzyme (Dbr1) kinetics. These compounds contain fluorescein (FAM) on the 5′ arm of the bRNA that is quenched by a dabcyl moiety on the 2′ arm. Dbr1-mediated hydrolysis of the 2′,5′ linkage induces a large increase in fluorescence, providing a convenient assay for Dbr1 hydrolysis. We show that unlabeled bRNAs with non-native 2′,5′-phosphodiester linkages, such as phosphoramidate or phosphorothioate, can inhibit Dbr1-mediated debranching with IC 50 values in the low nanomolar range. In addition to measuring kinetic parameters of the debranching enzyme, these probes can be used for high throughput screening (HTS) of chemical libraries with the aim of identifying Dbr1 inhibitors, compounds that may be useful in treating neurodegenerative diseases and retroviral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».