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Enregistrement W2568539345 · doi:10.1016/j.neurobiolaging.2017.01.003

Gene-based association study of genes linked to hippocampal sclerosis of aging neuropathology: GRN, TMEM106B, ABCC9, and KCNMB2

2017· article· en· W2568539345 sur OpenAlexfundno aff
Yuriko Katsumata, Peter T. Nelson, Sally R. Ellingson, David W. Fardo

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingUniversity of California, IrvineUniversity of California, DavisGE HealthcareGenentechIXICOH. Lundbeck A/SFujirebio EuropeNorth Bristol NHS TrustCanadian Institutes of Health ResearchStichting MS ResearchNorthern California Institute for Research and EducationF. Hoffmann-La RocheRush UniversityU.S. Department of DefenseBRACEUniversity of Alabama at BirminghamNational Center for Advancing Translational SciencesNovartis Pharmaceuticals CorporationTakeda Pharmaceutical CompanyRocheUniversity of PittsburghHigher Education Funding Council for EnglandUniversity of ArizonaMcDonnell Center for Systems NeuroscienceUniversity of California, San DiegoJohns Hopkins UniversityUniversity of California, Los AngelesPfizerUniversity of WashingtonMedical Research CouncilServierBoston UniversityMeso Scale DiagnosticsEmory UniversityU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of PennsylvaniaColumbia UniversityMassachusetts General HospitalTranslational Genomics Research InstituteIndiana UniversityVanderbilt UniversityWellcome TrustUniversity of Southern CaliforniaDuke UniversityAbbVieNational Institutes of HealthAlzheimer's Drug Discovery FoundationBioClinicaNewcastle UniversityIcahn School of Medicine at Mount SinaiNorthwestern UniversityBiogenUniversity of MiamiAlzheimer's Research TrustEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbWellcomeAlzheimer's AssociationUniversity of KentuckyNew York UniversityOregon Health and Science UniversityUniversity of MichiganUniversity of California, San FranciscoMayo ClinicHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésHippocampal sclerosisNeuropathologyHaplotypeGenetic associationGenome-wide association studyBiologyGeneGeneticsSingle-nucleotide polymorphismMedicineDiseaseAllelePathologyNeuroscienceGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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