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Enregistrement W2568581836 · doi:10.1021/acs.jpcc.6b12110

Unified Mechanism for the Generation of Isolated and Clustered DNA Damages by a Single Low Energy (5–10 eV) Electron

2017· article· en· W2568581836 sur OpenAlexafffund
Yu Shao, Yanfang Dong, Darel J. Hunting, Yi Zheng, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDamagesDNAIonizing radiationElectronExcited stateDNA damageIrradiationPhysicsChemistryAtomic physicsMolecular biologyBiophysicsBiologyGeneticsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clustered DNA damages are the most detrimental modifications induced by ionizing radiation in cells and several mechanisms have been proposed for their formation. We report measurements of such damages induced by a single low energy electron via the formation of the two major core-excited resonances of DNA located at 4.6 and 9.6 eV. Cross-links and single and double strand breaks (SSBs and DSBs) are analyzed by gel electrophoresis. Treatment of irradiated samples with Esherichia coli base excision repair endonucleases reveals base damages (BDs). DSBs resulting from such treatments arise from clustered damages consisting of at least two BDs or one BD accompanied by a SSB. The total DNA damages induced by 4.6 and 9.6 eV electrons are 132 ± 32 and 201 ± 36 × 10 –15 electron –1 molecule –1, comprising 43% and 52% BDs, respectively. We propose a unifying mechanism to account for these clustered damages, DSBs, and single BDs, as well as all previously measured isolated lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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