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Enregistrement W2568716921 · doi:10.1182/blood.v120.21.3016.3016

Discovering Optimal Targets for Adoptive T-Cell Immunotherapy of Leukemia.

2012· article· en· W2568716921 sur OpenAlexaff
Krystel Vincent, Sarah Hadj-Mimoune, Marie‐Pierre Hardy, Claude Perreault

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenImmunologyAdoptive cell transferImmunotherapyCD8TransplantationCTL*LeukemiaCancer researchCancer immunotherapyMinor histocompatibility antigenBiologyT cellMajor histocompatibility complexImmune systemMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 3016 Allogeneic hematopoietic cell transplantation is the most widely used form of adoptive T-cell cancer immunotherapy (ATCI) but its efficacy is limited by the fact that donor lymphocytes are neither selected nor primed (activated) prior to transfer. This can lead to tolerization of donor lymphocytes by tumor cells and causes graft-versus-host disease in 60% of recipients. These two caveats can be circumvented by the injection of primed antigen-specific CD8 T-cells targeted to tumor associated antigens (TAAs) or minor histocompatibility antigens (MiHAs). Several studies in humans have established the value of TAAs and MiHAs in therapies against solid tumors and leukemia, respectively. Importantly, the value of TAAs and MiHAs as targets for antigen-specific cancer immunotherapy has never been assessed against the same tumor. Therefore, our main goal is to directly compare the therapeutic efficacy of T-cells targeted to TAAs vs. MiHAs. More specifically, we want to evaluate the in vivo anti-leukemic potential of MiHA- vs. TAA-primed CD8 T-cells and identify the mechanisms responsible for the differential anti-leukemic activity of antigen-specific T-cells. We elected to work with 8 antigens known to be expressed on a mouse lymphoblastoma cell line (EL4 cells). Our panel includes 4 MiHAs of known sequence. We also selected 4 TAAs, whose sequences were elucidated by our group using a high-throughput mass spectrometry based approach (Fortier M.H. et al. 2008, J. Exp. Med). In vitro cytotoxicity assays revealed a functional CTL response against all of our antigens, thereby confirming their immunogenicity. We first evaluated the anti-leukemic activity of antigen-specific CD8 T cells in vivo. Mice were immunized twice with peptide pulsed dendritic cells and challenged with 5 × 105 EL4 cells 7 days after the last immunization. We observed an enhanced survival rate for mice immunized against MiHAs as opposed to mice immunized against TAAs. Indeed, while none of the mice immunized against TAAs survived the EL4 challenge, mice immunized against 3 out of the 4 MiHAs demonstrated either full survival (2 MiHAs) or partial survival with a delayed tumor onset. To better understand the mechanisms responsible for the differential anti-leukemic activity of antigen-specific T-cells, we assessed the quality of binding of the 8 antigens to the MHC I molecule. More specifically, we measured the half-life of MHC I/peptide complexes at the cell surface and performed a peptide binding competition assay to evaluate the affinity of our 8 antigens for MHC I molecules. Notably, MiHAs and TAAs showed comparable half-life of MHC I/peptide complexes at the cell surface and binding affinities. We conclude that differential MHC I/peptide interactions are not responsible for the differential anti-leukemic activity of MiHA- vs. TAA-primed CD8 T-cells. We then investigated the frequency of antigen-specific CD8 T-cells in immunized mice using MHC class I tetramers. Our preliminary results show that CD8 T-cells specific for 4 of our antigens (3 TAAs and 1 MiHA) are undetectable by flow cytometry. Interestingly, we found a strong correlation between the lack of tetramer staining and lack of survival of EL4 bearing mice. This suggests that CD8 T-cells targeting TAAs bind weakly to their respective MHC I/peptide complexes, which could indicate a weaker immunogenicity compared to MiHAs. It will be interesting to investigate whether and how other mechanisms of immunogenicity, such as TCR avidity and T-cell frequency, can influence the outcome of antigen-specific leukemia immunotherapy. Our studies will provide the first direct comparison of the anti-leukemic potential of MiHA- vs. TAA-primed CD8 T-cells. We believe that these crucial informations will serve as guide for selecting the best antigens for antigen-specific ATCI in future clinical trials. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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