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Enregistrement W2568894798 · doi:10.1139/cjfas-2016-0196

First documented large-scale horizontal movements of individual Arctic cod (<i>Boreogadus saida</i>)

2017· article· en· W2568894798 sur OpenAlexafffundvenueabout
Steven T. Kessel, Nigel E. Hussey, Richard E. Crawford, David J. Yurkowski, Dale M. Webber, Terry A. Dick, AT Fisk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWorld Wildlife Fund
Mots-clésArcticBayOceanographyEnvironmental scienceFisherySpratMarine ecosystemEcosystemEcologyFish <Actinopterygii>GeologyHerringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic cod (Boreogadus saida) are a key component of the Arctic marine ecosystem. Understanding their movements and distribution is important for predicting future trends in response to climate change. It was commonly assumed that Arctic cod move horizontally throughout the Arctic, but this was so far unproven. In July 2012, 85 Arctic cod were implanted with acoustic transmitters at Resolute Bay, Nunavut, Canada. Five (5.9%) were subsequently detected ∼192 km due east along the Barrow Strait, between 67 and 215 days after last detection in Resolute Bay (mean ± SE = 161.4 ± 26.7 days). Minimum transition rates ranged between 0.89 and 2.87 km·day−1 (mean ± SE = 1.4 ± 0.4 km·day−1). A combination of factors, most notably sea ice extent, make it highly improbable that the detections were representative of predated or scavenged Arctic cod. This represents the first confirmed account of large-scale horizontal movements by this or any Arctic forage fish species. With continuing miniaturization of acoustic telemetry tags, increasing battery life, and expanded receiver coverage, it will be possible to gain a more comprehensive understanding of Arctic cod movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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