A Joint Analytic Method for Estimating Aquitard Hydraulic Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The vertical hydraulic conductivity ( K v ), elastic ( S ske ), and inelastic ( S skv ) skeletal specific storage of aquitards are three of the most critical parameters in land subsidence investigations. Two new analytic methods are proposed to estimate the three parameters. The first analytic method is based on a new concept of delay time ratio for estimating K v and S ske of an aquitard subject to long‐term stable, cyclic hydraulic head changes at boundaries. The second analytic method estimates the S skv of the aquitard subject to linearly declining hydraulic heads at boundaries. Both methods are based on analytical solutions for flow within the aquitard, and they are jointly employed to obtain the three parameter estimates. This joint analytic method is applied to estimate the K v , S ske , and S skv of a 34.54‐m thick aquitard for which the deformation progress has been recorded by an extensometer located in Shanghai, China. The estimated results are then calibrated by PEST (Doherty 2005), a parameter estimation code coupled with a one‐dimensional aquitard‐drainage model. The K v and S ske estimated by the joint analytic method are quite close to those estimated via inverse modeling and performed much better in simulating elastic deformation than the estimates obtained from the stress‐strain diagram method of Ye and Xue (2005). The newly proposed joint analytic method is an effective tool that provides reasonable initial values for calibrating land subsidence models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».