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Enregistrement W2569309045 · doi:10.18192/uojm.v6i2.1753

Refugee Mental Health: How Canada Supports the World’s Most Vulnerable in Their Transition to Becoming Canadian

2016· article· fr· W2569309045 sur OpenAlexaffvenueabout
Ciarán Galts

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2016
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePolitical scienceMental healthHumanitiesEthnologyPopulationSociologyMedicineArtDemographyLawPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTCanada has been a sanctuary for refugees for many generations and is currently involved in welcoming a new cohort of Syrian refu­gees. Refugees represent a vulnerable population in Canada who require support in order to establish themselves and prevent the onset of mental illness. This article briefly describes Canada’s experience with refugees and then explores issues faced by incoming Syrians focusing specifically on factors contributing to refugee mental health. It is evident that refugees face incredible difficulties on their journey but that the various support systems in Canada significantly bolster their resilience to mental health issues. RÉSUMÉLe Canada est un sanctuaire pour les réfugiés depuis plusieurs générations et accueille à l’heure actuelle une nouvelle cohorte de réfugiés syriens. Les réfugiés représentent une population vulnérable au Canada, qui nécessite du soutien afin de s’établir et de prévenir la maladie mentale. Cet article décrit brièvement l’expérience du Canada avec les réfugiés et explore par la suite les défis qu’affrontent les nouveaux venus syriens, s’attardant particulièrement sur les facteurs qui contribuent à la santé mentale des réfugiés. Il est évident que les réfugiés font face à d’incroyables difficultés tout au long de leur parcours, mais que les divers systèmes de soutien au Canada renforcent considérablement leur résilience contre les troubles de santé mentale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0340,006
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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