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Enregistrement W2569347110 · doi:10.1371/journal.pone.0169338

Differential HDAC1 and 2 Recruitment by Members of the MIER Family

2017· article· en· W2569347110 sur OpenAlexafffund
Roya Derwish, Gary D. Paterno, Laura L. Gillespie

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Cancer Society
Mots-clésHDAC1Histone deacetylaseHistone deacetylase 2HEK 293 cellsHDAC4HDAC11CytoplasmImmunoprecipitationCell cultureBiologyHDAC10Cell biologyHistone deacetylase 5ChemistryMolecular biologyGeneticsGeneHistone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mier family consists of three related genes encoding ELM2-SANT containing proteins. MIER1 has been well characterized and is known to function in transcriptional repression through its ability to recruit HDAC1 and 2. Little is known about MIER2 or MIER3 function and no study characterizing these two proteins has been published. In this report, we investigate MIER2 and MIER3 localization and function. Confocal analysis revealed that, while MIER2 and MIER3 are mainly nuclear proteins, a substantial proportion (32%) of MIER2 is localized in the cytoplasm. Co-immunoprecipitation experiments demonstrated that the MIER proteins do not dimerize; that MIER2, but not MIER3, can recruit HDACs; and that recruitment is cell line-dependent. MIER2 was associated with HDAC1 and HDAC2 in HEK293 cells, but only with HDAC1 in MCF7 and HeLa cells. Little or no MIER3 co-immunoprecipitated with either HDAC1 or 2 in any of the three cell lines tested. By contrast, HDAC1 and 2 were readily detected in MIER1α complexes in all three cell lines. Histone deacetylase assays confirmed that MIER2, but not MIER3 complexes, have associated deacetylase activity, leading to the conclusion that MIER3 does not function in HDAC recruitment in these cell lines. In contrast to what has been reported for other ELM2-SANT associated HDACs, addition of D-myo-inositol-1,4,5,6-tetrakisphosphate led to only a small increase in MIER1α associated deacetylase activity and no effect on that associated with MIER2. Deletion analysis revealed that HDAC recruitment occurs through the ELM2 domain. Finally, using site-directed mutagenesis, we show that, like MIER1, 228W in the ELM2 domain is a critical residue for HDAC recruitment by MIER2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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