mTORC1 inhibitors rapamycin and metformin affect cardiovascular markers differentially in ZDF rats
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian target for rapamycin complex 1 (mTORC1) is a common target for the action of immunosuppressant macrolide rapamycin and glucose-lowering metformin. Inhibition of mTORC1 can exert both beneficial and detrimental effects in different pathologies. Here, we investigated the differential effects of rapamycin (1.2 mg/kg per day delivered subcutaneously for 6 weeks) and metformin (300 mg/kg per day delivered orally for 11 weeks) treatments on male Zucker diabetic fatty (ZDF) rats that mimic the cardiorenal pathology of type 2 diabetic patients and progress to insulin insufficiency. Rapamycin and metformin improved proteinuria, and rapamycin also reduced urinary gamma glutamyl transferase (GGT) indicating improvement of tubular health. Metformin reduced food and water intake, and urinary sodium and potassium, whereas rapamycin increased urinary sodium. Metformin reduced plasma alkaline phosphatase, but induced transaminitis as evidenced by significant increases in plasma AST and ALT. Metformin also induced hyperinsulinemia, but did not suppress fasting plasma glucose after ZDF rats reached 17 weeks of age, and worsened lipid profile. Rapamycin also induced mild transaminitis. Additionally, both rapamycin and metformin increased plasma uric acid and creatinine, biomarkers for cardiovascular and renal disease. These observations define how rapamycin and metformin differentially modulate metabolic profiles that regulate cardiorenal pathology in conditions of severe type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».