Activation of TRPM7 by naltriben enhances migration and invasion of glioblastoma cells
Notice bibliographique
Résumé
// Raymond Wong 1, 2 , Ekaterina Turlova 1, 2 , Zhong-Ping Feng 2 , James T. Rutka 1 , Hong-Shuo Sun 1, 2, 3, 4 1 Department of Surgery, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada 2 Department of Physiology, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada 3 Department of Pharmacology, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada 4 Institute of Medical Science, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada Correspondence to: Hong-Shuo Sun, email: hss.sun@utoronto.ca Keywords: glioblastoma, U87, TRPM7, naltriben, migration Received: August 31, 2016 Accepted: December 26, 2016 Published: January 04, 2017 ABSTRACT Glioblastoma (GBM), the most common and aggressive brain tumor in the central nervous system, remains a lethal diagnosis with a median survival of < 15 months. Aberrant expression of the TRPM7 channel has been linked to GBM functions. In this study, using the human GBM cell line U87, we evaluated the TRPM7 activator naltriben on GBM viability, migration, and invasiveness. First, using the whole-cell patch-clamp technique, we showed that naltriben enhanced the endogenous TRPM7-like current in U87 cells. In addition, with Fura-2 Ca 2+ imaging, we observed robust Ca 2+ influx following naltriben application. Naltriben significantly enhanced U87 cell migration and invasion (assessed with scratch wound assays, Matrigel invasion experiments, and MMP-2 protein expression), but not viability and proliferation (evaluated with MTT assays). Using Western immunoblots, we also detected the protein levels of p-Akt/t-Akt, and p-ERK1|2/t-ERK1|2. We found that naltriben enhanced the MAPK/ERK signaling pathway, but not the PI3k/Akt pathway. Therefore, potentiated TRPM7 activity contributes to the devastating migratory and invasive characteristics of GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».