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Enregistrement W2569938289

Формы организации и методы обучения педагогов в странах Тихоокеанского побережья

2015· article· ru· W2569938289 sur OpenAlexaboutno aff
Долгая Наталья Александровна, Османова Зарема Османовна

Notice bibliographique

RevueИнтернет-журнал Науковедение · 2015
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Leadership, and Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceiptChinaProcess (computing)PedagogyPolitical sciencePublic relationsMathematics educationBusinessSociologyPsychologyComputer scienceAccounting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forms of organization and methods educating of teachers, applied in other countries of the world, are interesting for all world educational community, but here studied not enough. In this article the most successfully functioning systems of continuous trade pedagogical education are considered in the countries of the Pacific coast. In undertaken a study in detail the features of preparation of teachers are described in such countries, as China, Korea and Canada, the questions of receipt of pedagogical education are similarly considered on different levels. Authors tried to give complete enough descriptions of each of these systems, to distinguish advantages and defects. The conducted analysis in area of system of pedagogical education in different countries testifies that with every year new requirements appear to organization of preparation of teachers, pluggings in itself new knowledge, that will allow to take into account necessities and interests of students them, do the process of educating enthralling and cognitive. Drawn conclusion authors, that in the countries of the Pacific coast actively new forms develop in educating and, simultaneously, existent forms improve, it assists the improvement of training of pedagogical personnels in turn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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