Distinguishing Depositional Setting For Sandy Deposits In Coastal Landscapes Using Grain Shape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Several methods exist that use sediment properties to characterize depositional setting and related mechanisms of transport, including analysis of grain-size distributions, sediment petrology, micromorphology, and grain structure. Techniques that rely on electron or optical microscopy produce results with varying degrees of success and applicability. Here, a new method is presented and used to differentiate between littoral and eolian sands that were extracted from recently formed landforms, as well as landforms that are from mid to late Holocene in age. The method utilizes a standard optical microscope with a mounted digital camera, paired with freely available software (ImageJ) to characterize grain shape parameters. The method was tested on nearly 6000 sand grains from samples with varied transport histories, and it was found that grain solidity was the most distinguishable characteristic between eolian and littoral samples, differentiating them 86% of the time for calibration samples. The method was used to correctly identify the mechanism of transport for 76% of the samples. Patterns in the results indicated that this method could be extended to link potential sediment sources to various depositional basins, and future work includes testing the method in areas with a different mineralogy and/or landscape history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».