MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2570216110

Cell death ELISAs in the phase I clinical evaluation of AEG35156 (XIAP antisense) administered as an intravenous infusion over 7-days, 3-days, and 2-hours.

2007· article· en· W2570216110 sur OpenAlexaff
Malcolm Ranson, Emma Dean, Tim Ward, Jeff Cummings, L Robson, Jon P. Durkin, Jacques Jolivet, Duncan I. Jodrell, Caroline Dive

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensAegera Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXIAPApoptosisProgrammed cell deathInhibitor of apoptosisPharmacologyMedicineCancerBiologyCaspaseCancer researchInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C163 The X-linked inhibitor of apoptosis protein (XIAP) is a potent anti-apoptotic protein and is widely up-regulated in a variety of cancer cell lines. AEG35156 (Aegera Therapeutics Inc) is a second generation antisense oligonucleotide targeting human XIAP and pre-clinical studies indicate that AEG35156 will induce tumour cell death both as a single agent and in combination with radiotherapy or chemotherapy. AEG35156 has been administered as a 7-day or 3-day continuous infusion every 3 weeks, and as a weekly 2-hour infusion (ongoing). The primary objectives of these Phase I trials were to establish the Maximum Tolerated Dose (MTD) and toxicity profile. Secondary objectives included the evaluation of three potential plasma pharmacodynamic biomarkers of apoptosis, which may be used in conjuction with measurements of the direct impact of AEG35156 on XIAP mRNA and protein, to identify optimal biological doses and schedules of AEG35156 for future studies. 1) An M30 ELISA detects a caspase-cleaved fragment of the epithelial cell protein cytokeratin 18 (CK18) as a selective marker of apoptosis 2) An M65 ELISA detects both intact and caspase-cleaved CK18 as markers of apoptotic and non-apoptotic cell death; and 3) An ELISA assay for the quantification of circulating nucleosomal DNA (nDNA).
 Plasma samples were collected from treated patients, initially with epithelial tumours and subsequently from all types of advanced refractory cancer, at multiple time points during treatment. Samples have been analysed from 24 patients in the 7-day infusion protocol, 16 patients in the 3-day protocol, and 20 patients in the 2-hour protocol. The biomarker profiles showed a temporal association with drug infusion; a significant rise in biomarker value from baseline typically occurred before day 4 of treatment. Generally there was a good correlation between M30, M65 and nDNA results, with the best agreement between M65 & nDNA. Some patients have a biomarker signature suggestive of disease progression. The most commonly occurring drug-related toxicities were reversible transaminitis and thrombocytopenia. . Longitudinal plots of liver transaminases and M65 antigen levels revealed that patients who had an elevation in liver transaminases also had a significant temporally associated rise in M65 antigen levels. Such increases in circulating M65 antigen levels during or following treatment in patients with non-epithelial, non-CK18 expressing tissues suggest that ELISAs may also detect non-tumour tissue toxicity. In conclusion, these emerging results from the XIAP trials suggest three pharmacodynamic biomarkers of apoptosis may have clinical potential as indicators of pathological progression, and can also yield information on both tumour and non-tumour response to AEG35156. Further studies are required to assess the correlation with clinical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Cancer TherapeuticsMême sujetMolecular Biology Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207