Caractérisation des lieux de mortalité de la faune de petite et moyenne taille le long de la route 175, Québec
Notice bibliographique
Résumé
Les routes sont considérées comme une source majeure de perturbations pour la faune. La répercussion la plus observable au quotidien est la mortalité de la faune associée aux tentatives de traversée de la chaussée. Lors de l’élargissement de la route 175 dans la réserve faunique des Laurentides, 33 passages spécialement conçus pour la faune de petite et moyenne taille ont été construits sous la chaussée. Ces passages combinés avec des clôtures d’exclusion étaient parmi les premiers de ce type au Québec. Ce projet de recherche examine l’efficacité de ces mesures d’atténuations afin de réduire la mortalité routière de la petite et moyenne faune tout en évaluant les caractéristiques du paysage qui peuvent influencer l’emplacement des mortalités. La probabilité de détection des mortalités routières a aussi été considérée puisqu’il s’agit d’une source potentielle de biais. La probabilité de détection des carcasses pour l’ensemble des espèces était de 0,72. Il n’y avait pas d’effet de l’expérience de l’observateur sur la probabilité de détection des carcasses, mais il y avait un effet de la masse de l’animal. Pour l’ensemble des espèces excluant le porc-épic d’Amérique, la marmotte commune et les micromammifères, les mortalités étaient plus importantes lorsque qu’une bande médiane avec de la végétation arbustive était présente et à la fin des clôtures comparativement aux sections non clôturées. Dans le futur, les abondances de chacune des espèces et la probabilité de détection des mortalités routières devraient être prises en considération afin d’avoir une idée plus juste de l’impact de la mortalité routière sur les populations fauniques à proximité de la route.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».