Caractérisation des lieux de mortalité de la faune de petite et moyenne taille le long de la route 175, Québec
Bibliographic record
Abstract
Les routes sont considérées comme une source majeure de perturbations pour la faune. La répercussion la plus observable au quotidien est la mortalité de la faune associée aux tentatives de traversée de la chaussée. Lors de l’élargissement de la route 175 dans la réserve faunique des Laurentides, 33 passages spécialement conçus pour la faune de petite et moyenne taille ont été construits sous la chaussée. Ces passages combinés avec des clôtures d’exclusion étaient parmi les premiers de ce type au Québec. Ce projet de recherche examine l’efficacité de ces mesures d’atténuations afin de réduire la mortalité routière de la petite et moyenne faune tout en évaluant les caractéristiques du paysage qui peuvent influencer l’emplacement des mortalités. La probabilité de détection des mortalités routières a aussi été considérée puisqu’il s’agit d’une source potentielle de biais. La probabilité de détection des carcasses pour l’ensemble des espèces était de 0,72. Il n’y avait pas d’effet de l’expérience de l’observateur sur la probabilité de détection des carcasses, mais il y avait un effet de la masse de l’animal. Pour l’ensemble des espèces excluant le porc-épic d’Amérique, la marmotte commune et les micromammifères, les mortalités étaient plus importantes lorsque qu’une bande médiane avec de la végétation arbustive était présente et à la fin des clôtures comparativement aux sections non clôturées. Dans le futur, les abondances de chacune des espèces et la probabilité de détection des mortalités routières devraient être prises en considération afin d’avoir une idée plus juste de l’impact de la mortalité routière sur les populations fauniques à proximité de la route.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".