Preparation and characterization of graphite oxide nano‐reinforced biocomposites from chicken feather keratin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Natural polymers have gained increased attention in reducing the dependence on petroleum‐based materials. Chicken feather proteins are an abundant industrial by‐product suitable for the fabrication of sustainable thermoplastics. However, protein‐based plastics generally exhibit poor physical and thermal properties which limit their application. In this research, the fabrication of feather keratin based nano‐reinforced biocomposites by the addition of graphite oxide ( GO ) in a reactive extrusion system were investigated . The effects of GO carbon/oxygen ratio (C/O, 2.48, 2.07, and 1.55) and concentration (0.5–2%) of the selected GO on the conformational, physical and thermal properties of thermoplastic films were investigated. RESULTS Chicken feather– GO nanocomposites were successfully prepared at 150 °C in the reactive extrusion system. Tensile strength and Young modulus of chicken feather plastic films were significantly increased without affecting their elongation using low GO concentrations (0.5 to 1.5% w/w of protein). Our results suggest that higher content of hydroxyl groups and increased graphene interlayer space in GO facilitated interactions with feather keratin and plasticizers. CONCLUSIONS Graphite oxide proved to be an inexpensive alternative to graphene for the reinforcement of protein based composites. Extrusion provided a cost‐effective and environment‐friendly method for the processing of sustainable composites. © 2017 Society of Chemical Industry
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle