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Enregistrement W2570583998 · doi:10.21037/jss.2016.12.02

Use of OP-1 (rhBMP-7) in posterolateral lumbar arthrodesis

2016· letter· en· W2570583998 sur OpenAlexaff
Jetan H. Badhiwala, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueJournal of Spine Surgery · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIliac crestMedicineBone morphogenetic proteinArthrodesisMesenchymal stem cellDemineralized bone matrixSpinal fusionSurgerySpondylolisthesisBone graftingLumbarChemistryPathologydBm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posterolateral fusion is a common treatment for lumbar spondylolisthesis (1). Most often, autologous bone from the iliac crest is used for arthrodesis. However, failure of fusion remains a common complication following this procedure (2-4). In addition to pseudoarthrosis, another concern is donor site morbidity related to iliac bone graft harvest, which may complicate as many as 25% of cases (5-7). There has hence been interest in the development and use of bioactive molecules capable of inducing bone regeneration in hopes of achieving higher fusion rates, while also avoiding the morbidity of autograft harvest. Marshall Urist in 1965 identified proteins from bone matrix responsible for ectopic bone formation, later termed bone morphogenetic proteins (BMPs) (8). BMPs exert an osteoinductive effect by stimulating differentiation of mesenchymal stem cells into mineral-depositing osteoblasts (9,10). Further efforts led to cloning of BMP-2 and BMP-7 (OP-1), members of the transforming growth factor-beta (TGF-beta) superfamily, and expression of recombinant human forms of these proteins (11,12). Both rhBMP-2 and rhOP-1 demonstrated efficacy in inducing bone formation in preclinical animal studies, which has spurred clinical investigation of their efficacy as bone graft substitute (13-16). Moreover, other investigators have suggested that BMPs, including OP-1, may show promise in promoting fusion in patients with high-risk adverse medical conditions (17).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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