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Enregistrement W2570882597 · doi:10.2527/jas.2016.0926

Impacts of a leptin SNP on growth performance and carcass characters in finishing steers studied over time

2017· article· en· W2570882597 sur OpenAlexaff
P.J. Kononoff, P. J. Defoor, Michael Engler, R. S. Swingle, J. F. Gleghorn, S. T. James, F. L. S. Marquess

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypeAnimal scienceLeptinBiologyDry matterCarcass weightAlleleBeef cattleBody weightObesityEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 2,948 steers (mean initial BW = 568.9 ± 49.4 kg) were used to evaluate the effect of the LEP R25C SNP genotype on feed intake, growth performance, and carcass characteristics over time. Steers were grouped into 5 blocks, each consisting of 10 pens initially, and then at approximately 24 d prior to the assigned slaughter date, cattle in each pen were randomly selected either to remain in the pen they were in (group A) or to be assigned to a new pen (group B). Steers were allocated to 5 blocks and 6 harvest weeks (-3, -2, 0, 2, 3, and 4 wk) relative to the projected end point. Steers were weighed and ultrasound scanned at 60 and 1 d prior to harvest. Leptin genotype affected ( ≤ 0.011) 12th-rib fat and i.m. fat percentage (IMF) for each slaughter group at both 60 and 1 d prior to slaughter, although rib eye area (REA) was not affected ( = 0.773) by leptin genotype 60 d prior to slaughter in any group. Time affected ( < 0.001) live BW as well as 12th-rib fat, REA, and IMF measured 60 and 1 d prior to each slaughter time. Dry matter intake was also higher ( = 0.003) for cattle of the animals homozygous for the T allele (TT) genotype compared to those with the animals homozygous for the C allele (CC) genotype (9.59 vs. 9.29 ± 0.075 kg). The LEP R25C genotype affected key traits related to carcass fatness; specifically, compared to cattle of the CC genotype, cattle of the TT genotype had a higher ( = 0.016) calculated empty body fat (29.1 vs. 28.8 ± 0.133%) and higher ( = 0.020 calculated yield grade (2.62 vs. 2.52 ± 0.035). Additionally, like for live measures, TT cattle tended ( = 0.093) to have a higher 12th-rib fat (13.2 vs. 12.8 ± 0.26 mm). However, the LEP R25C genotype did not affect KPH ( = 0.854) or marbling score ( = 0.240), nor did it affect any USDA quality measure ( ≥ 0.350). The leptin genotype also affected ( = 0.048) HCW, which was highest for steers of the TT genotype (400.9 vs. 403.5 ± 3.41kg). Results indicate that the leptin R25C genotype and time impacted most traits associated with fatness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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