HIV-1 Latency-Reversing Agents Prostratin and Bryostatin-1 Induce Blood–Brain Barrier Disruption/Inflammation and Modulate Leukocyte Adhesion/Transmigration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A shock-and-kill approach involving the simultaneous treatment of HIV-1–infected patients with latency-reversing agents (LRAs) and combination antiretroviral therapy was proposed as a means to eradicate viral reservoirs. Currently available LRAs cannot discriminate between HIV-1–infected and uninfected cells. Therefore, the risks and benefits of using broad-spectrum LRAs need to be carefully evaluated, particularly in the CNS, where inflammation and leukocyte transmigration must be tightly regulated. We used a real-time impedance-sensing system to dynamically record the impact of different classes of LRAs on the integrity of tight monolayers of the immortalized human cerebral microvascular endothelial cell line hCMEC/D3. Results show that prostratin and bryostatin-1 can significantly damage the integrity of an endothelial monolayer. Moreover, prostratin and bryostatin-1 induce secretion of some proinflammatory cytokines and an increase of ICAM-1 expression. Additional studies demonstrated that prostratin and bryostatin-1 also affect adhesion and transmigration of CD4+ and CD8+ T cells as well as monocytes in an in vitro human blood–brain barrier (BBB) model. Prostratin and bryostatin-1 could thus be considered as potent regulators of BBB permeability and inflammation that influence leukocyte transport across the BBB. Altogether, these findings contribute to a better understanding of the potential risks and benefits of using a shock-and-kill approach with LRAs on the normal physiological functions of the BBB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».