Non‐linear transceiver design for secure communications with artificial noise‐assisted MIMO relay
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the problem of physical layer security for amplify‐and‐forward (AF) multiple‐input multiple‐output (MIMO) relay systems operating in the presence of a passive eavesdropper. Specifically, the authors consider the robust design of an artificial noise (AN)‐assisted non‐linear transceiver employing Tomlinson–Harashima precoding (THP), with imperfect knowledge of the legitimate channel states. The design problem can be reformulated as a two‐level optimisation, where the outer problem aims to optimise the source precoder as a function of the relay precoder, while the inner problem at the relay aims to jointly optimise the relay precoder as well as the power allocation between the AN and the information‐bearing signals. To solve the inner problem, the authors adopt a bisection method which attempts to maximise the AN power level, to confuse the eavesdropper, while satisfying the mean‐squared‐error requirement for the intended user. Some relaxation for the objective function is applied to transform the problem into a standard convex optimisation one. Regarding the outer problem, closed‐form solutions for the precoders can be derived by an iterative method based on the Karush–Kuhn–Tucker conditions. Simulation results illustrate the superior secrecy performance provided by the proposed non‐linear transceiver design with AN and THP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».