Motivational profiles for physical activity among adults with type 2 diabetes and their relationships with physical activity behavior
Notice bibliographique
Résumé
Using self-determination theory, the aim of this study was to examine motivational profiles toward physical activity among adults with type 2 diabetes and how these profiles predict physical activity. In total, 381 adults with type 2 diabetes (188 or 49.3% women, M age = 61.39, SD = 7.29) completed a questionnaire assessing their physical activity motivation and behavior. First, results of a multiple regression analysis showed that intrinsic and identified motives were positively associated with leisure-time physical activity over the past three months while results of a multivariate analysis of covariance revealed that higher levels of intrinsic and identified motives were associated with observing physical activity recommendations for type 2 diabetes (i.e. practicing 150 min of moderate to vigorous physical activity per week). Then, results of a cluster analysis distinguished four distinct motivational profiles: self-determined, controlled, moderate, and non-self-determined. Participants reporting the highest physical activity participation level and observing physical activity recommendations were more likely to present a self-determined profile. The present study highlights the benefits of using both a variable-centered and a motivational profile approach. They also highlight the importance of examining the type of motivation associated with physical activity practice among adults with type 2 diabetes since autonomous forms of motivation positively influence both the frequency of leisure-time physical activity and the observance of physical activity recommendations for type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».