SURG-28NEUROSURGICAL INTRAOPERATIVE SPECTROSCOPY: TOWARDS REAL-TIME CNS TUMOUR BIOPSIES
Notice bibliographique
Résumé
Immediate, real-time accurate tissue characterisation is a crucial unmet need during surgery for the maximal resection of CNS tumours whilst causing minimum damage to surrounding functioning brain tissue. We describe the first ever use of mass spectrometry and Raman spectroscopy to immediately characterize brain tumours during surgery with accuracy rivaling that of traditional histopathological techniques. A prospective observational study was designed consisting of 40 patients undergoing Neurosurgical resection of a range of WHO grade I-IV brain tumours and metastases. A Neuronavigational platform was devised combining advanced spectrometry technologies together with intraoperative imaging to allow accurate 3D spectral acquisition during surgery taking into account brain shift. The resulting data from 40 cases consists of over 1,500 brain spectra acquired during surgery with high spatial localization. Analysis shows unique spectra for each type of tumour with sensitivity and specificity comparable to the current gold standard of histopathological analysis. The spatial heterogeneity of tumour spectra sheds important light into underlying genomic and metabolomic profiles of the tumours studied including IDH-1 mutation and MGMT status. We have demonstrated that the use of molecular data with high spatial resolution obtained through mass spectral and Raman spectral analysis shows that real-time biopsies are obtainable and represent an invaluable resource in the decision making process during surgery. This also represents an opportunity to fast track vital post surgical therapies currently offered to high grade brain tumours and investigate novel aspects of in-vivo tumour biology through a new modality with the possibility of novel biomarker discovery. This sets the stage for a formal clinical trial looking into the benefits of spectral guided resection in terms of safer and more complete resection, rapid progress to further treatment and improved overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».