A Passive-Impedance-Matching Technology to Achieve Automatic Current Sharing for a Multiphase Resonant Converter
Notice bibliographique
Résumé
A passive-impedance-matching (PIM) technology is proposed to achieve automatic current sharing for multiphase resonant converters through matching the input impedance of each phase. The series inductors (or series capacitors) of each phase are connected in parallel to achieve a couple of virtual resistors including positive and negative resistors and variably series inductors (or capacitors). A virtual positive (or negative) resistor increases (or decreases) the input impedance of the respective phase, and the variably series inductors can also compensate the component tolerance such that the impedance of each phase is matched. The current-sharing performance of the common-inductor two-phase LLC resonant converter (as one example) is evaluated under the first-harmonic-approximation assumption. The virtual positive and negative resistors and variably virtual inductors are calculated. The proposed method can share the primary resonant current and the load current for all phases without any additional circuit and control strategy. The PIM technology is extended to other resonant converter topologies, including common-inductor or common-capacitor series-resonant converter, LCC, CLL resonant converter, etc. A 600-W 12-V common-inductor two-phase LLC resonant converter prototype is built to verify the feasibility and demonstrate advantages of PIM technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».