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Enregistrement W2573527772 · doi:10.3389/fendo.2017.00002

Non-Genomic Actions of the Androgen Receptor in Prostate Cancer

2017· review· en· W2573527772 sur OpenAlexaff
Jacky K. Leung, Marianne D. Sadar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésProstate cancerAntiandrogensAndrogen receptorSignal transductionCancer researchEnzalutamideAndrogenAndrogen deprivation therapyBiologyCancerMedicineCell biologyInternal medicineEndocrinologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Androgen receptor (AR) is a validated drug target for prostate cancer based on its role in proliferation, survival, and metastases of prostate cancer cells. Unfortunately, despite recent improvements to androgen deprivation therapy and the advent of better antiandrogens with a superior affinity for the AR ligand-binding domain (LBD), most patients with recurrent disease will eventually develop lethal metastatic castration-resistant prostate cancer (CRPC). Expression of constitutively active AR splice variants that lack the LBD contribute toward therapeutic resistance by bypassing androgen blockade and antiandrogens. In the canonical pathway, binding of androgen to AR LBD triggers the release of AR from molecular chaperones which enable conformational changes and protein-protein interactions to facilitate its nuclear translocation where it regulates the expression of target genes. However, preceding AR function in the nucleus, initial binding of androgen to AR LBD in the cytoplasm may already initiate signal transduction pathways to modulate cellular proliferation and migration. In this article, we review the significance of signal transduction pathways activated by rapid, non-genomic signaling of the AR during the progression to metastatic CRPC and put into perspective the implications for current and novel therapies that target different domains of AR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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