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Enregistrement W2573785291 · doi:10.1175/jas-d-16-0228.1

Scaling Laws for the Longitudinal Structure Function in the Atmospheric Surface Layer

2017· article· en· W2573785291 sur OpenAlexaff
Marcelo Chamecki, Nelson Luı́s Dias, Scott T. Salesky, Ying Pan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésTurbulenceScalingDissipationPhysicsAtmospheric instabilityAdvectionMechanicsBuoyancyTurbulence kinetic energyPower lawClassical mechanicsStatistical physicsMeteorologyThermodynamicsGeometryMathematicsWind speed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scaling laws for the longitudinal structure function in the atmospheric surface layer (ASL) are studied using dimensional analysis and matched asymptotics. Theoretical predictions show that the logarithmic scaling for the scales larger than those of the inertial subrange recently proposed for neutral wall-bounded flows also holds for the shear-dominated ASL composed of weakly unstable, neutral, and all stable conditions (as long as continuous turbulence exists). A 2/3 power law is obtained for buoyancy-dominated ASLs. Data from the Advection Horizontal Array Turbulence Study (AHATS) field experiment confirm these scalings, and they also show that the length scale formed by the friction velocity and the turbulent kinetic energy dissipation rate consistently outperforms the distance from the ground z as the relevant scale in all cases regardless of stability. With this new length scale, the production range of the longitudinal structure function collapses for all measurement heights and stability conditions. A new variable to characterize atmospheric stability emerges from the theory: namely, the ratio between the buoyancy flux and the TKE dissipation rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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