Laying the Foundation for Copyright Policy and Practice in Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
Due to significant changes in the Canadian copyright system, universities are seeking new ways to address the use of copyrighted works within their institutions. While the law provides quite a bit of leeway for use of copyrighted materials for educational and research purposes, the response by Canadian universities and related associations has not been to fully embrace their legal rights – rather, they have taken an approach that places emphasis on risk avoidance rather than maximizing use of materials, unlike their American counterparts. In the U.S., where educational fair use is arguably less flexible in application than fair dealing, there is a higher level of copyright advocacy among professional associations, and several sets of best practices have been created to guide the application of copyright to educational use of materials.\nCanada is lagging behind the U.S. in this respect, placing Canadian universities at a relative disadvantage. The goal of this study is to lay the foundation for the development of policies and guidelines in the use of copyrighted works, and the provision of copyright literacy education in universities. The research will be undertaken from a critical perspective, with the goal of promoting fair dealing and other exceptions as user rights within the institution, and a reduction in risk aversion.\nThe methodology employed is both qualitative and quantitative and includes legal analysis, content analysis of policies and guidelines, and collection of survey data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,055 | 0,034 |
| Communication savante | 0,029 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».