Notice bibliographique
Résumé
The Indian retail market, the fifth-largest retail destination globally, has been ranked as the most attractive emerging market for investment in the retail sector. The booming retail sector in India offers newer opportunities to global brands to showcase our products in the right ambience. While Indian retail witnessed a boom some time back, it is now maturing into an expansive platform that will eventually enable tech brands to make their products available in all parts of the country. India’s retail sector, which accounts for about 10 percent of the country’s GDP, remains one of the developing sectors in India. With the expanding middle and upper class consumer base, there will also be opportunities in India's medium and small cities. Greater availability of quality retail space such as department stores, hypermarkets, supermarkets, and speciality stores finding more and more acceptance. India has been ranked as the third most attractive nation for retail investment among 30 emerging markets. Most of the developed economies (US, UK, Canada, Germany, France, Italy and others) around the world have benefited enormously by liberalizing their retail sector. For this to happen, the government will have to bring about the required liberalization in the retail sector, if India is to ever become a developed economy. Historically, the Indian retail sector has been dominated by small independent players such as traditional, small local panwalas (grocery stores) and others. Recently organized, multi-outlet retail concept has gained acceptance and has since then accelerated. Many global players in the organized retail sector are keen to enter the Indian retail market. A large young working population, nuclear families in urban areas, along with increasing working-women population and emerging opportunities in the services sector are going to be the key growth drivers of the organized retail sector in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».