Herbarium specimens as tools to assess the impact of large herbivores on plant species
Notice bibliographique
Résumé
Herbarium specimens can be used to reconstruct spatiotemporal changes in plant morphology caused by environmental pressures. The reliability of herbarium-derived data requires evaluation, because specimen collection is subject to biases. We used herbarium and field data to investigate the impact of large herbivore browsing on the size of a forb. White trillium (Trillium grandiflorum (Michaux) Salisbury) was studied because the impacts of white-tailed deer (Odocoileus virginianus Zimmermann) browsing on this species are well-known. A total of 692 herbarium specimens collected in Quebec (Canada) were used to evaluate leaf area. Leaf area values of herbarium specimens were compared with those of modern (2013, 2014) specimens collected in sites either with >8 deer per square kilometre or without deer. Flowering individuals in modern sites with deer had a significantly lower leaf area than herbarium specimens and modern specimens collected in sites without deer. The distribution of white trillium individuals in deer sites was also skewed towards plants with a smaller leaf area. Herbarium specimens may offer unique and inexpensive data, compared with methods traditionally used to assess the impacts of herbivores on plants, such as exclosures or clipping experiments. Unfortunately, this rich data source is seriously jeopardized by the downtrend in specimen collecting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».