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Enregistrement W2575562953 · doi:10.1080/24694452.2016.1260438

Applied Montology Using Critical Biogeography in the Andes

2017· article· en· W2575562953 sur OpenAlexaff
Fausto O. Sarmiento, José Tomás Ibarra, Antonia Barreau, J. Cristóbal Pizarro, Ricardo Rozzi, Juan Antonio González, Larry M. Frolich

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Association of Geographers · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Mots-clésBiogeographyAnthropoceneGeographyIndigenousBiodiversitySituatedEcologyLandformSociologyEnvironmental ethicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than most other landforms, mountains have been at the vanguard of geographical inquiry. Whether promontories, cultural works on slopes, or even metaphorical/spiritual heights, mountain research informs current narratives of global environmental change. We review how montology shifts geographic paradigms via the novel approach of critical biogeography in the Andes. We use it to bridge nature and society through indigenous heritage, local biodiversity conservation narratives, and vernacular nature–culture hybrids of biocultural landscapes (BCLs), focusing on how socioecological systems (SES) enlighten scientific query in the Andes. In our Andean study cases, integrated critical frameworks guide the understanding of BCLs as the product of long-term human–environment interactions. With situated exemplars from place naming, wild edible plants, medicinal plants, sacred trees, foodstuffs, ritualistic plants, and floral and faunal causation, we convey the need for cognition of mountains as BCLs in the Anthropocene. We conclude that applied montology allows for a multi-method approach with the four Cs of critical biogeography, a model that engages forward-looking geographers and interdisciplinary Andeanists in assessments for sustainable development of fragile BCLs in the Andes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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