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Enregistrement W2575575920 · doi:10.1093/geront/gnw194

Ageism and the Older Worker: A Scoping Review

2016· review· en· W2575575920 sur OpenAlexaff
Kelly M. Harris, Sarah Krygsman, Jessica Waschenko, Debbie Laliberté Rudman

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2016
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationPerceptionPsychologyOlder peopleSet (abstract data type)Work (physics)Resource (disambiguation)GerontologySocial psychologyPublic relationsSociologyPolitical scienceMedicineEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF THE STUDY: Given the policy shifts toward extended work lives, it is critically important to address barriers that older workers may face in attaining and maintaining satisfactory work. This article presents a scoping review of research addressing ageism and its implications for the employment experiences and opportunities of older workers. DESIGN AND METHODS: The five-step scoping review process outlined by Arksey and O'Malley was followed. The data set included 43 research articles. RESULTS: The majority of articles were cross-sectional quantitative surveys, and various types of study participants (older workers, human resource personnel/manager, employers, younger workers, undergraduate students) were included. Four main themes, representing key research emphases, were identified: stereotypes and perceptions of older workers; intended behavior toward older workers; reported behavior toward older workers; and older workers' negotiation of ageism. IMPLICATIONS: Existing research provides a foundational evidence base for the existence of ageist stereotypes and perceptions about older workers and has begun to demonstrate implications in relation to intended behaviors and, to a lesser extent, actual behaviors toward older workers. A few studies have explored how aging workers attempt to negotiate ageism. Further research that extends beyond cross-sectional surveys is required to achieve more complex understandings of the implications of ageism and inform policies and practices that work against ageism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,414
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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