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Enregistrement W2575652639 · doi:10.1242/jeb.150235

A novel technique for the precise measurement of CO2 production rate in small aquatic organisms as validated on Aeshnid dragonfly nymphs

2017· article· en· W2575652639 sur OpenAlexafffund
Till S. Harter, Colin J. Brauner, Philip G. D. Matthews

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDragonflyNymphChemistryAnalytical Chemistry (journal)Environmental scienceBiologyEnvironmental chemistryEcologyOdonata

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study describes and validates a novel yet simple system for simultaneous in vivo measurements of aquatic CO2 production (MCO2) and oxygen consumption (MO2) rates, thus allowing the calculation of respiratory exchange ratios (RER). Diffusion of CO2 from the aquatic phase into a gas phase, across a hollow fibre membrane, enabled aquatic MCO2 measurements with a high-precision infrared gas CO2 analyser. MO2 was measured with a PO2 optode using a stop-flow approach. Injections of known amounts of CO2 into the apparatus yielded accurate and highly reproducible measurements of CO2 content (R2=0.997, p<0.001). The viability of in vivo measurements was demonstrated on aquatic dragonfly nymphs (Aeshnidae; wet mass 2.17 mg - 1.46 g, n=15) and the apparatus produced precise MCO2 (R2=0.967, p<0.001) and MO2 (R2=0.957, p<0.001); average RER was 0.73±0.06. The described system is scalable, offering great potential for the study of a wide range of aquatic species, including fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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