La asociatividad: Factor clave para el progreso en la microrregión del Río Mayo
Notice bibliographique
Résumé
En el marco del Proyecto DRET: Desarrollo Rural con Enfoque Territorial en 3 Microrregiones de Cauca y Narino, auspiciado por la Organizacion Internacional para las Migraciones (OIM) y la Embajada de Canada en Colombia, y gracias a la invitacion del Dr. Edgar Jimenez Marulanda, Coordinador Regional de la OIM Narino, y de la Dra. Ana Victoria Munoz Mora del programa Migracion y Ruralidad, los magister: Javier Figueroa de la Maestria de Administracion y Competitividad, y Byron Castro Paz de la Especializacion de Alta Gerencia de la Universidad Mariana, se llevo a cabo el taller Micro Regional, realizado el dia 19 de marzo en el municipio de Colon-Genova, el cual, estuvo enfocado en la busqueda y desarrollo de propuestas con enfoque de territorio que ayuden a construir iniciativas economico-productivas, para la articulacion de las comunidades pertenecientes a la microrregion del Rio Mayo, y que agrupan municipios como: San Bernardo, El Tablon, San Jose de Alban, San Pablo, La Cruz, La Union, Belen, Colon-Genova, entre otros.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».