Lactoferrin inhibits melanogenesis by down-regulating MITF in melanoma cells and normal melanocytes
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the effect of bovine lactoferrin (bLf) on melanin-producing cells and to elucidate its mechanism of action. We tested the anti-melanogenic effect of bLf on a 3-dimensional cultured pigmentation skin model and confirmed a 20% reduction in pigmentation, suggesting that bLf was transdermally absorbed and it suppressed melanin production. Treatment of human melanoma cells with bLf resulted in a significant, dose-dependent suppression of melanin production. Apo-bLf and holo-bLf suppressed melanogenesis to the same degree as bLf. The key feature behind this anti-melanogenic effect of bLf was the down-regulation of the microphthalmia-associated transcription factor (MITF), leading to the suppression of tyrosinase activity. Treatment with bLf resulted in both decreased expression of MITF mRNA and enhanced degradation of MITF protein. However, the primary effector was enhanced phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase (ERK), leading to the phosphorylation and degradation of MITF. Our finding that bLf suppresses melanin production in melanocytes indicates that bLf is a possible candidate for application as a skin-whitening agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».