Intra-tumor delivery of zoledronate mitigates metastasis-induced osteolysis superior to systemic administration
Notice bibliographique
Résumé
Bisphosphonates (BPs) have recently been shown to have direct anti-tumor properties. Systemic treatment with BPs can have multiple adverse effects such as osteonecrosis of the jaw and BP induced bone fracturing and spine instability. While benefits of systemic BP treatments may outweigh risks, local treatment with BPs has been explored as an alternate strategy to reduce unwarranted risk. In the present study, we examined whether local delivery of BPs inhibits tumor-induced osteolysis and tumor growth more effectively than systemic treatment in an animal model of tumor-induced bone disease. Following establishment of an intra-tibial model of bone metastases in athymic mice, the experimental group was treated by local administration of zoledronate into the tibial lesion. A comparison of the effect of local versus systemic delivery of zoledronate on the formation of tumor-induced osteolysis was also carried out. A significant increase in mean bone volume/tissue volume % (BV/TV) of the locally treated group (12.30±2.80%) compared to the control group (7.13±1.22%) ( P <0.001). Additionally, there was a significant increase in the BV/TV (10.90±1.25%) in the locally treated group compared to the systemically treated group (7.53±0.75%) ( P =0.005). These preliminary results suggest that local delivery of BPs outperforms both systemic and control treatments to inhibit tumor-induced osteolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».