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Enregistrement W2575850575 · doi:10.1182/blood.v120.21.2624.2624

Glutaminase Inhibition Selectively Slows the Growth of Primary Acute Myeloid Leukemia (AML) Cells with Isocitrate Dehydrogenase (IDH) Mutations.

2012· article· en· W2575850575 sur OpenAlexaff
Ashkan Emadi, Sung Ah Jun, Takashi Tsukamoto, Amir T. Fathi, Mark D. Minden, Chi V. Dang

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutaminaseIsocitrate dehydrogenaseGlutamineIDH1IDH2GlutaminolysisBiologyMyeloid leukemiaEnzymeGlutamate dehydrogenaseBiochemistryCancer researchMutantGlutamate receptorGeneAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2624 Introduction: The incidence of mutations in IDH1 and IDH2 (mIDH) in de novo AML is 10–15%. These mutations are enriched in normal karyotype AML, and their presence carries an unfavorable prognostic factor, according to some studies. Furthermore, mutations in IDH1/2 genes have been identified in approximately 5% of myelodysplastic syndromes and 10% of myeloproliferative neoplasms. Although wild-type IDH in cytosol and mitochondria catalyze the conversion of isocitrate to α-ketoglutarate (α-KG) with the production of NADPH, altered amino acids in mIDH1 and mIDH2 reside in the catalytic pocket and result in a neoenzymatic activity, converting α-KG to 2-hydroxyglutarate with the consumption of NADPH. The primary source for α-KG for these cells is glutamine, which is first converted to glutamate by glutaminase and subsequently to α-KG. Because glutamine is the primary source for α-KG, we hypothesized that cells with mIDH are in essence addicted to glutamine via glutaminase activity, such that depletion of glutamine or interruption of its metabolism would be deleterious to cellular metabolism and survival. The aim of this study was to investigate whether inhibition of glutaminase by a small molecule, BPTES (bis-2-[5-(phenylacetamido)-1,3,4-thiadiazol-2-yl]ethyl sulfide), could selectively kill primary AML cells with mIDH1, but not IDH-wild type AML cells. We and others have previously demonstrated that BPTES inhibits glutaminase effectively. Method: Two independent sets of experiments were performed by two separate research groups. One group was blinded to mutant versus wild type IDH status. The other group was blinded to drug identity including solvent versus BPTES and to various BPTES concentrations. Primary AML cells from patients were cultured in RPMI-1640 medium with 20% fetal bovine serum, 20% 5637 cell-conditioned medium and 1% antibiotics with no drug, DMSO control (0.1% concentration) and 20 or 40 microM BPTES. Cells were counted manually on days 2, 4 and 6. Growth curves were generated for viable cells as assessed by trypan blue exclusion. Experiments were performed in triplicates. Results: Growth curves of primary AML cells (with mutation status indicated) with no drug and with DMSO or BPTES (20 or 40 microM) are shown in Figure 1. Cells #2, #3, #5 and #10 carried IDH1 mutations. Cells #4 and #9 were wild type. On day 4, there was approximately a two-fold decrease in the growth of all IDH-mutant AML cells exposed to 20 microM BPTES compared to DMSO. No significant difference in activity was observed between 20 and 40 microM of BPTES. There was no difference in cell growth between exposure to no drug and to DMSO. The growth of wild type AML cells was not significantly affected by the glutaminase inhibitor. Results were consistent between the two research groups. Conclusions: Although IDH mutations are frequently found in AML, a therapeutic strategy targeted at these mutations has not been reported. To the best of our knowledge, this is the first report of a targeted approach to the treatment of IDH-mutant AML. We found that inhibition of glutaminase by a small molecule, BPTES, preferentially slows the growth of primary AML cells with mutant IDH1 versus those AML cells with wild type IDH. Further investigation in xenograft models and pharmacologic studies are ongoing. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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