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Enregistrement W2575917410 · doi:10.1111/cag.12337

Going unscripted: A call to critically engage storytelling methods and methodologies in geography and the medical‐health sciences

2017· article· en· W2575917410 sur OpenAlexaffvenue
Sarah de Leeuw, Margot W. Parkes, Vanessa Sloan Morgan, J. Christensen, Nicole Lindsay, Kendra Mitchell‐Foster, Julia Russell Jozkow

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Northern British ColumbiaQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsStorytellingHumanitiesSociologyGeneral partnershipMedical humanitiesNarrativeVisual artsArtPolitical scienceMedicineLiteratureMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geography and the medical‐health sciences have long histories of engaging the humanities. The last decade has seen for both disciplines a significant growth in theoretical frameworks, pedagogic strategies, and research methods that draw upon visual and literary arts, critical self‐reflection, creative tools and expressions, and even direct engagement or partnership with artists, curators, authors, theatre‐practitioners, and other professionals in the arts. Both geographers and medical‐health professionals, then, are increasingly (re)making and understanding various worlds through the humanities. In this paper we explore the histories of humanities in both geography and the medical‐health sciences, especially medicine: we argue the two disciplines have much to learn from each other's engagement and work with the humanities. Focusing on the increasing use of narrative and storytelling in both disciplines, we argue that deployment of humanities‐based frameworks and impulses must not be taken up without careful and critical analytical reflection. Finally, we ground our theoretical explorations with empirical examples from recent community‐based work about the risks and benefits of storytelling and visual arts when looking at the health geographies of Indigenous and settler peoples in Northern British Columbia. De manière impromptue : vers une démarche critique sur les méthodes de mise en récit et les méthodologies en géographie et en sciences médicales et de la santé L'intérêt pour les sciences humaines par la géographie et les sciences médicales et de la santé s'inscrit dans une longue tradition. Au cours de la dernière décennie, les deux disciplines ont connu une importante croissance de cadres théoriques, de stratégies pédagogiques et de méthodes de recherche qui font appel aux arts visuels et à la littérature, à l'autoréflexion critique, à des outils et modes d'expression novateurs, voire même à une participation directe ou à des partenariats avec des artistes, conservateurs, auteurs, praticiens de l'art dramatique et d'autres professionnels du domaine des arts. Autant les géographes que les professionnels de la médecine et de la santé contribuent de plus en plus à (re)constituer et comprendre divers mondes à travers les sciences humaines. Cet article brosse un tableau historique des sciences humaines tant en géographie qu'en sciences médicales et de la santé, en particulier la médecine : nous soutenons que les deux disciplines ont beaucoup à apprendre l'une de l'autre sur l'intérêt que chacune porte aux sciences humaines. En mettant l'accent sur le recours grandissant par les deux disciplines à la narration et à la mise en récit, nous faisons valoir l'idée que le déploiement des cadres et des impulsions fondés sur les sciences humaines ne peut pas être envisagé sans mener au préalable une réflexion analytique minutieuse et critique. Enfin, nous fondons cette étude du champ théorique sur des exemples empiriques tirés de travaux réalisés à l'échelle communautaire sur les risques et les avantages de la mise en récit et des arts visuels quand on se penche sur les aspects géographiques de la santé des peuples autochtones et colonisateurs dans le nord de la Colombie‐Britannique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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