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Enregistrement W2576082034 · doi:10.1155/2017/3083141

Transverse and Oblique Long Bone Fracture Evaluation by Low Order Ultrasonic Guided Waves: A Simulation Study

2017· article· en· W2576082034 sur OpenAlexaff
Ying Li, Dan Liu, Kailiang Xu, Dean Ta, Lawrence H. Le, Weiqi Wang

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAmplitudeFracture (geology)PerpendicularMaterials scienceTransverse planeBone healingFinite-difference time-domain methodUltrasonic sensorAcousticsComposite materialOpticsStructural engineeringPhysicsGeometryMathematicsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonic guided waves have recently been used in fracture evaluation and fracture healing monitoring. An axial transmission technique has been used to quantify the impact of the gap breakage width and fracture angle on the amplitudes of low order guided wave modes S0 and A0 under a 100 kHz narrowband excitation. In our two dimensional finite-difference time-domain (2D-FDTD) simulation, the long bones are modeled as three layers with a soft tissue overlay and marrow underlay. The simulations of the transversely and obliquely fractured long bones show that the amplitudes of both S0 and A0 decrease as the gap breakage widens. Fixing the crack width, the increase of the fracture angle relative to the cross section perpendicular to the long axis enhances the amplitude of A0 , while the amplitude of S0 shows a nonmonotonic trend with the decrease of the fracture angle. The amplitude ratio between the S0 and A0 modes is used to quantitatively evaluate the fracture width and angles. The study suggests that the low order guided wave modes S0 and A0 have potentials for transverse and oblique bone fracture evaluation and fracture healing monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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