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Enregistrement W2576169613 · doi:10.1021/acs.jpcc.6b11426

Temperature-Dependent<i>in Situ</i>Studies of Volatile Molecule Trapping in Low-Temperature-Activated Zr Alloy-Based Getters

2017· article· en· W2576169613 sur OpenAlexafffund
Zeinab Abboud, Oussama Moutanabbir

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésGetterAnnealing (glass)X-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceAtmospheric temperature rangeActivation energyAlloyAnalytical Chemistry (journal)Reactivity (psychology)Chemical engineeringSurface layerLayer (electronics)ChemistryPhysical chemistryMetallurgyNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The activation process and the gettering mechanisms of Zr–Co-rare earth metal alloy getters were investigated. The evolution of the surface composition prior to and upon exposure to volatile molecules (O 2, N 2, CO 2 ) was monitored in situ using X-ray photoelectron spectroscopy under annealing conditions compatible with low processing temperature regimes. The thermally activated process of surface oxygen diffusion into the bulk was elucidated and found to involve an activation energy of 0.21 ± 0.02 eV in the 200–350 °C temperature range. This activation process was also found to reversibly transform ZrO 2 into Zr(OH) 2 through the interaction with thermally desorbed hydrogen. Carbidic species form upon annealing at 250 °C via the interaction with an adventitious carbon layer on the surface, which results in the decrease in the number of surface sites available for subsequent gettering. In situ studies of the material reactivity with high purity O 2, N 2, and CO 2 were also investigated. O 2 was found to saturate the surface after single exposure, while CO 2 dissociates into CO and O –, where O – is incorporated deeper in the material and CO forms an ad-layer on the surface of the getter. N 2 was found to weakly interact with the partially activated surface and to form ZrN only upon annealing the sample to 350 °C indicating the poor reactivity of the material with N 2 at room temperature. The results display the importance of ridding systems of residual gases, especially N 2, by properly degassing the system prior to sealing to minimize and/or eliminate trapped gases within devices during operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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