Immune dysregulation may contribute to disease pathogenesis in spinal muscular atrophy mice
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) has long been solely considered a neurodegenerative disorder. However, recent work has highlighted defects in many other cell types that could contribute to disease aetiology. Interestingly, the immune system has never been extensively studied in SMA. Defects in lymphoid organs could exacerbate disease progression by neuroinflammation or immunodeficiency. Smn depletion led to severe alterations in the thymus and spleen of two different mouse models of SMA. The spleen from Smn depleted mice was dramatically smaller at a very young age and its histological architecture was marked by mislocalization of immune cells in the Smn2B/- model mice. In comparison, the thymus was relatively spared in gross morphology but showed many histological alterations including cortex thinning in both mouse models at symptomatic ages. Thymocyte development was also impaired as evidenced by abnormal population frequencies in the Smn2B/- thymus. Cytokine profiling revealed major changes in different tissues of both mouse models. Consistent with our observations, we found that survival motor neuron (Smn) protein levels were relatively high in lymphoid organs compared to skeletal muscle and spinal cord during postnatal development in wild type mice. Genetic introduction of one copy of the human SMN2 transgene was enough to rescue splenic and thymic defects in Smn2B/- mice. Thus, Smn is required for the normal development of lymphoid organs, and altered immune function may contribute to SMA disease pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».