MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2576955998

Design of Functionalized Cellulose Nanocrystals for Personal Care Applications

2017· dissertation· en· W2576955998 sur OpenAlexaboutno aff
Fatima Awan

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseNanocrystalNanotechnologyMaterials scienceEngineeringChemical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Derived from the depths of rich, green Canadian forests; the discovery of cellulose nanocrystals (CNCs) has pushed the research and industrial community to find strategic alternatives to replace existing non-renewable building blocks. With the commissioning of world’s largest CNC demonstration plant in Quebec, Canada, the utilization of cellulose nanocrystals is feasible, and has opened a myriad of applications in recent years, such as energy, sensors, water treatment, biometrics, photonics etc. \nThis dissertation describes the modification of fundamentally inactive CNCs, and converting them into colloidally-active cosmetic systems. In the first approach, the high surface area, and equatorial -OH groups of CNCs were utilized for the nucleation of polyhydroxylated C60 fullerene, as a new antioxidant. The reaction kinetics were quantified and fitted to a pseudo first-order model, and a 2–stage biomolecular reaction mechanism was proposed. This work directly addresses the issue of insolubility that has previously hindered the biological application of the carbon nanocage (C60/C70), and has direct implications for understanding the underlying mechanism of the reaction-kinetics. \nAt the nanoscale, the surface properties become more dominant than in the bulk-phase due to the relatively higher proportion of atoms at the particle surface. Here, in the second approach a nitrogen-rich porous CNC template enabled the confined growth of semiconductor ZnO, providing a proportionally higher curvature to enhance the active catalytic sites on the metal oxide. The hybrid system was evaluated for in-vitro sun protection factor (SPF) and photocatalytic activity under UV and solar stimulation, and interpreted through the solid-band theory. The reaction kinetics were fit to the Langmuir-Hinshelwood model displaying a 4-fold increase in the photocatalytic activity of the hybrid nanostructure, compared to pure ZnO. Our work suggests that an increase in photocatalysis can be engineered without the introduction of structural defects or tailoring the band gap of ZnO. \nTo the best of our knowledge, this thesis represents one of the first pioneering studies that reports on the development of optimized personal care systems derived from fCNCs. Our studies showed that the translation of this renewable nanomaterial into scalable cosmetic systems is suggestively viable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUWSpace (University of Waterloo)Même sujetAdvanced Cellulose Research StudiesTravaux en français237 207