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Enregistrement W2577281329 · doi:10.1002/2016ja022571

Thermal ion imagers and Langmuir probes in the Swarm electric field instruments

2017· article· en· W2577281329 sur OpenAlexaff
D. J. Knudsen, J. K. Burchill, S. Buchert, A. I. Eriksson, R. Gill, Jan‐Erik Wahlund, L. Åhlén, M. S. Smith, Brian Moffat

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCOM DEV InternationalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLangmuir probeElectric fieldSwarm behaviourPhysicsPlasmaMagnetic fieldIonosphereIonPlasma diagnosticsDrift velocityComputational physicsElectric potentialElectron temperatureAtomic physicsGeophysicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The European Space Agency's three Swarm satellites were launched on 22 November 2013 into nearly polar, circular orbits, eventually reaching altitudes of 460 km (Swarm A and C) and 510 km (Swarm B). Swarm's multiyear mission is to make precision, multipoint measurements of low‐frequency magnetic and electric fields in Earth's ionosphere for the purpose of characterizing magnetic fields generated both inside and external to the Earth, along with the electric fields and other plasma parameters associated with electric current systems in the ionosphere and magnetosphere. Electric fields perpendicular to the magnetic field are determined through ion drift velocity and magnetic field measurements via the relation . Ion drift is derived from two‐dimensional images of low‐energy ion distribution functions provided by two Thermal Ion Imager (TII) sensors viewing in the horizontal and vertical planes; is corrected for spacecraft potential as determined by two Langmuir probes (LPs) which also measure plasma density ne and electron temperature Te. The TII sensors use a microchannel‐plate‐intensified phosphor screen imaged by a charge‐coupled device to generate high‐resolution distribution images (66 × 40 pixels) at a rate of 16 s−1. Images are partially processed on board and further on the ground to generate calibrated data products at a rate of 2 s−1; these include , , and ion temperature Ti in addition to electron temperature Te and plasma density ne from the LPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations291
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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