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Enregistrement W2577296060 · doi:10.1186/s12986-016-0158-y

Efficacy of a novel formulation of L-Carnitine, creatine, and leucine on lean body mass and functional muscle strength in healthy older adults: a randomized, double-blind placebo-controlled study

2017· article· en· W2577296060 sur OpenAlexaff
Malkanthi Evans, Najla Guthrie, John C. Pezzullo, Toran Sanli, Roger A. Fielding, Aouatef Bellamine

Notice bibliographique

RevueNutrition & Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensKGK Synergize (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCarnitinePlaceboCreatineLean body massMedicineCreatine MonohydrateInternal medicinePopulationSarcopeniaClinical nutritionRandomized controlled trialPhysical therapyLeg pressEndocrinologyMuscle strengthPathologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progressive decline in skeletal muscle mass and function are growing concerns in an aging population. Diet and physical activity are important for muscle maintenance but these requirements are not always met. This highlights the potential for nutritional supplementation. As a primary objective, we sought to assess the effect of a novel combination of L-Carnitine, creatine and leucine on muscle mass and performance in older subjects. Forty-two healthy older adults aged 55–70 years were randomized to receive either a novel L-Carnitine (1500 mg), L-leucine (2000 mg), creatine (3000 mg), Vitamin D3 (10 μg) (L-Carnitine-combination) product (n = 14), L-Carnitine (1500 mg) (n = 14), or a placebo (n = 14) for eight weeks. We evaluated body mass by DXA, upper and lower strength by dynamometry, and walking distance by a 6-min walk test at baseline and after eight weeks of intervention. These measures, reflecting muscle mass, functional strength and mobility have been combined to generate a primary composite score. Quality of life, blood safety markers, and muscle biopsies for protein biomarker analysis were also conducted at baseline and the end of the study. The primary composite outcome improved by 63.5 percentage points in the L-Carnitine-combination group vs. placebo (P = 0.013). However, this composite score did not change significantly in the L-Carnitine group (P = 0.232), and decreased slightly in the placebo group (P = 0.534). Participants supplemented with the L-Carnitine-combination showed a 1.0 kg increase in total lean muscle mass (P = 0.013), leg lean muscle mass (0.35 kg, P = 0.005), and a 1.0 kg increase in lower leg strength (P = 0.029) at week 8. In addition, these increases were significant when compared to the placebo group (P = 0.034, P = 0.026, and P = 0.002, respectively). Total mTOR protein expression was increased in participants in the L-Carnitine-combination group at the end of the study compared to the baseline (P = 0.017). This increase was also significant when compared to the placebo (P = 0.039), suggesting that the increase in muscle mass and strength was due to new protein synthesis and mTOR pathway activation. The trial did reach its primary objective. L-Carnitine combined with creatine and L-leucine significantly improved the composite score which reflects muscle mass and strength, at the end of the study compared to placebo. The combination showed an increase in mTOR protein level, a driver for increased muscle mass which translated to an improvement in muscle strength. This new combination may provide a potential nutritional intervention to promote muscle growth and improved physical functioning in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2017
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Résumé présentoui

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