Hemicellulose-Based Absorbent Toward Dye: Adsorption Equilibrium and Kinetics Studies
Notice bibliographique
Résumé
Exploitation of biomaterials derived from renewable resources as absorbents for the removal of dyes from industrial effluents is of great importance. In this work, the efficiency of the hemicellulose-based absorbent for the adsorption of methylene blue dyes was systematically examined. It was found that the hemicellulose-based absorbent removed the dyes from aqueous solution very effectively. The study on the kinetics of methylene blue onto hemicellulose-based absorbent showed that experimental data followed a pseudo-second-order model, suggesting that the adsorption process was controlled by chemical-sorption. The equilibrium data was also fitted to the two isotherm models, Langmuir and Freundlich ones; and it was found that Langmuir model presented the best fit, showing the maximum adsorption capacity of 39.22 mg/g at 25 °C. The thermodynamic parameters, including the standard enthalpy, entropy and free energy obtained from this work, indicated that the adsorption of methylene blue onto hemicellulose based absorbent is an endothermic and spontaneous process. Overall, the adsorption process of methylene blue to hemicellulose-based absorbent is a combination of chemical-sorption and physical-sorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».