Structures and dynamics of microparticles in suspension studied using ultrasound scattering techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrasonic waves are widely employed in medical diagnosis and non‐destructive testing to observe the condition of fetuses and to study non‐transparent materials, respectively. Although ultrasonic waves are mostly applied to relatively large‐scale structures, megahertz ultrasound has been utilized to investigate the microstructure of particulate matter and the local dynamics of soft matter. More recently, due to the development of high‐speed recording technology with large memory storage and sophisticated techniques employing scattered amplitude and phase, analyses of the dynamics as well as the structures of highly turbid suspensions are possible for a wide range of concentrations and particle sizes (several tens of nanometers to several tens of micrometers) using new routes. The technology could simultaneously allow the investigation of complex dynamics involving the Brownian motion of nanoparticles and sedimentation due to the formation of large aggregates. The advantages of using ultrasound are not only the applicability to optically turbid systems but also the wave characteristics related to mechanical (viscoelastic) information, allowing one to evaluate the elastic moduli of particular components, e.g. the elastic shell of a microcapsule immersed in liquid without dilution or drying of the sample. In this paper, the recent developments of novel ultrasound techniques for soft matter characterization are reviewed. © 2016 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».