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Enregistrement W2578765204 · doi:10.1002/cjce.22784

Experimental study of simultaneous removal of CO<sub>2</sub> and SO<sub>2</sub> in a spouted bed reactor

2017· article· en· W2578765204 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamad Ali Fakhari, Amir Rahimi, Mohammad Sadegh Hatamipour, Ali Fozooni

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorbentMolar ratioInletVolumetric flow rateTaguchi methodsAbsorption (acoustics)Materials scienceParticle sizeAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChromatographyCatalysisAdsorptionThermodynamicsComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study experimentally investigated simultaneous absorption of CO 2 and SO 2 by NaOH solution in a powder particle spouted bed (PPSB) reactor. The Taguchi method was used for design of the experiments on the effect of the operating parameters of molar ratio of sorbent to CO 2 , inlet gas temperature and flow rate, and CO 2 and SO 2 concentrations in the gas stream on removal of CO 2 . In a PPSB reactor, when there is no SO 2 to compete for absorption, the maximum removal efficiency of CO 2 by NaOH solution was 56 %; in the presence of SO 2 , the average removal efficiency was less than 37 %. Although the CO 2 and SO 2 concentrations and inlet gas flow had significant effects on CO 2 removal, inlet gas temperature and the molar ratio of sorbent to CO 2 had little effect on removal efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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